Enterprise AI-автоматизация

Ваши операционные процессы.Наши автономные AI-агенты.Результат — ваша прибыль.

Мы создаём цифровые команды AI-агентов, которые автономно ведут целые направления вашего бизнеса — от клиентского сервиса до бэк-офиса.

Десятки AI-агентов работают на вас 24/7, с минимальным участием человека.

Узнать больше
Для кого

Определите релевантный сценарий для вашего бизнеса

Если сценарий применим к вашему бизнесу — мы можем обсудить решение.

🛒

Клиентский сервис создаёт чрезмерную нагрузку на команду

E-commerce и ритейл

Обработка заказов, возвратов, ответы — 5 операторов круглосуточно. Качество зависит от того, кто сегодня на смене.

📺

Производство контента не масштабируется

Медиа и контент

Нужно 30 материалов в неделю. Команда выдаёт 5. Найм не помогает — качество падает.

🏦

Ручная проверка документов — узкое место

Финтех и страхование

Заявки, скоринг, верификация занимают дни. Юристы перегружены рутиной вместо сложных кейсов.

⚙️

Хочу AI в продукте — нет экспертизы

B2B SaaS и IT

Понимаю ценность для нашего продукта, но внутри нет команды, которая умеет это строить надёжно.

🏭

Операционная отчётность — ручной Excel

Производство и логистика

Планирование, закупки, отчётность — таблицы, ручной ввод, ошибки. Никто не видит картину целиком.

Что мы строим

Четыре класса AI-систем

Каждое решение — под ключ. Код, тесты, документация, деплой.

Целый отдел — без единого сотрудника

Представьте отдел из десятков специалистов, который исследует рынок, готовит отчёты, создаёт контент, проверяет качество и публикует результат — параллельно, круглосуточно, без выходных. Это не аутсорс и не фрилансеры. AI-команда берёт на себя полный цикл бизнес-процесса: от входящей задачи до готового результата. Вы убираете из процесса ФОТ, текучку, больничные и человеческие ошибки — и получаете предсказуемый выход каждый день.

Операционные затраты на процесс снижаются в 5–10 раз. Пример: производство видео — $200 → $3 за ролик.
FastAPIRedis StreamsPostgreSQLClaude / GPT-4o

Система, которая знает о вашей компании больше, чем любой сотрудник

Каждый документ, каждый проект, каждое решение за всю историю компании — собрано в единую интеллектуальную систему. Она мгновенно отвечает на любой вопрос по базе знаний. Но главное — работает без вашего запроса: сама находит аномалии в данных, подсвечивает противоречия между отделами и предупреждает о проблемах до того, как они станут убытками. На основе исторических данных система предлагает оптимальные решения — так, как это сделал бы идеальный советник с абсолютной памятью.

Критические проблемы выявляются проактивно. Решения принимаются на основе всего опыта компании — а не интуиции одного менеджера.
QdrantKnowledge GraphMCP Server7 коннекторов

Полный контроль всех AI-процессов — в одном экране

Когда AI выполняет десятки процессов одновременно, нужна прозрачность: что происходит, где узкое место, где качество проседает. Единый центр управления показывает статус каждой задачи в реальном времени, автоматически перераспределяет нагрузку и блокирует некачественный результат до того, как он дойдёт до клиента. Вы управляете AI-операциями как бизнесом — через метрики, приоритеты и контроль качества, а не через код.

Масштабируете AI-процессы без потери качества и без технической команды для их контроля.
Process AuditROI MapMission ControlCustom LLM

От идеи до работающего продукта — за дни, не за месяцы

Запуск нового цифрового продукта обычно стоит месяцы разработки и сотни тысяч бюджета. Наша система автономно проектирует архитектуру, генерирует и тестирует код. Это значит: вы проверяете бизнес-гипотезы в 10–20 раз быстрее конкурентов и тратите на порядок меньше до первой выручки. Запускайте со скоростью стартапа при надёжности enterprise-команды.

Рабочий цифровой продукт за 5–10 дней вместо 3–6 месяцев. Затраты на разработку — на 70% ниже.
FlutterNext.jsPythonApp Store / Play Store
Доказательства

Производственные системы, работающие сейчас

Не концепты на слайдах — реальный код, реальные результаты, открытая архитектура.

Запуск продуктов

От идеи до публикации в магазине — без команды разработки

🤖
было
6 мес
time-to-market
стало
72ч

Система сама находит рыночные ниши, генерирует концепцию и собирает приложение от первого экрана до публикации в магазине. Каждое решение проходит через 4 независимых AI (GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek), которые параллельно оценивают и оспаривают друг друга — в режиме независимой параллельной оценки несколькими моделями. Один специалист централизованно управляет процессом. 553 автоматических проверки качества — ни одна не провалена.

6 месяцев → 72 часа. Один специалист = команда из 8–12 разработчиков.
Python/FastAPIRedis StreamsPostgreSQL4 LLM параллельно
Google PlayApp StoreRuStore
Контент и локализация

Видеопроизводство на 6 платформ — одной кнопкой

🎬
было
$200
per video
стало
$3

Полностью автономная фабрика: система получает тему, сама пишет сценарий, подбирает голос из 5 студий озвучки, монтирует видео, переводит на нужные языки и одновременно публикует на YouTube, Instagram, TikTok, VK, Rutube, Pinterest. Весь процесс — без участия продюсера, монтажёра и SMM-менеджера. Локализация и дистрибуция происходят параллельно, а не последовательно.

$200 → $3 за ролик. Один контент → 6 платформ × несколько языков → минимальное ручное участие.
Python/KafkaMinIO/FFmpegAzure/ElevenLabs/HeyGen6 платформ
Управление AI-командой

Диспетчерская для 20+ AI-агентов в реальном времени

⚙️
было
1
agents / 1 dev
стало
20+

Когда у вас работают десятки AI-агентов параллельно, нужен единый центр управления. Приложение автоматически обнаруживает все активные AI-сессии, показывает их диалоги в реальном времени и определяет, когда агент ждёт решения человека. Один оператор контролирует 20+ агентов — как авиадиспетчер управляет бортами. Ни один запрос не зависает без ответа.

Ответ на запрос агента — ~3 секунды. 1 инженер = эффективность команды из 20+ специалистов.
ElectronWin32 APIWMIWeb Audio API
Корпоративные знания

AI-аналитик, который читает все ваши документы и сам находит проблемы

🧠
было
2 нед
onboarding
стало
1 д

Система подключается к 7 источникам данных компании — почта, документы, репозитории, заметки — и строит единую карту знаний. Ищет ответы четырьмя способами одновременно, как четыре аналитика с разными подходами. Но главное — не ждёт вопросов: каждое утро готовит брифинг, сама находит пробелы в документации и выявляет противоречия между источниками до того, как они станут проблемой.

Онбординг 2 недели → 1 день. Критические проблемы — видны руководству до того, как о них спросят.
QdrantNeo4jAI MCPRAGAS eval
Что нас отличает

Все внедряют AI. Единицы — заменяют им отделы.

Разница не в инструментах — в том, можете ли вы убрать людей из рутины и не потерять качество.

Типичный рынок
Synthelion

Инструмент

Готовый коннектор + ChatGPT. Быстро, дёшево, хрупко.

Производственная система

Десятки AI-агентов, собранных под ваш процесс. Работает как отлаженный цех.

Одна модель — одна точка отказа

Один AI решает. Ошибся — вы узнаёте постфактум.

Совет директоров из AI

4 независимых AI спорят и приходят к консенсусу. Решение принимает большинство.

Человек в каждом цикле

Кто-то должен проверять, исправлять, эскалировать. Всегда.

Человек — на стратегии, не на надзоре

Система сама находит ошибки, сама исправляет, сама доводит до результата.

Автоматизация одной задачи

Ускорили одно звено. Остальные 12 — по-прежнему вручную.

Замена отдела целиком

От входящей задачи до готового результата — с минимальным ручным участием на каждом шаге.

Это не интеграция AI. Это производственная система.

Процесс без риска

Сначала — доказательства. Потом — контракт.

Вам не нужно соглашаться на большой проект вслепую. Сначала мы показываем результат на ваших данных. Только потом — решение о запуске проекта.

MVP · Первый этап
01

Разбор: выявляем потери эффективности и затрат

30-минутный звонок. Вы обозначаете проблемные зоны — мы показываем, где AI даст измеримый возврат. Без обязательств, без продаж. Если потенциала нет — скажем честно.

02

План: вы видите решение до старта

Готовим карту: что автоматизируем, сколько стоит, сколько принесёт. Вы понимаете каждый шаг до того, как потратите рубль.

MVP
Быстрая победа

Быстрая победа: AI работает на ваших данных

За 2–4 недели собираем рабочую систему на ваших реальных данных — не презентацию, не слайды, а измеримый результат, который можно оценить на практике. Вы получаете подтверждённые результаты: вот так AI решает вашу задачу, вот столько экономит. Стоит в разы меньше полного проекта. Дальше — только ваше решение: идти в разработку полной системы или остановиться.

Ваше решение

продолжить?

Полный проект
03

Масштаб: разворачиваем полную систему

Доказанное решение превращаем в полноценную автономную систему. Каждые две недели — видимый результат. Никаких чёрных ящиков: вы контролируете каждый этап и бюджет.

04

Запуск: система зарабатывает, вы — в плюсе

AI встроен в ваши процессы и работает без ручного управления. Команда обучена, метрики прозрачны, окупаемость — в цифрах. Мы остаёмся на связи, пока система не выйдёт на целевые показатели.

Небольшой бюджет, фиксированный результат — потом решаете про полный проект

Почему нам доверяют

Вашу систему строит тот, кто сам был на вашем месте

Прямой контакт с инженерами. Без менеджеров-посредников. Вы говорите с теми, кто принимает решения.

В

Владимир Харлашко

Основатель · CTO · AI-архитектор

«15 лет я был по ту сторону — руководил IT в компаниях с миллиардной выручкой, выбирал подрядчиков, внедрял AI на сотни людей. Я знаю, как выглядит провальный AI-проект изнутри: раздутые сроки, демо-магия без продакшена, команды которые не понимают бизнес-контекст. Synthelion — это то, что я сам хотел бы нанять, когда был на вашем месте.»

Сам принимал звонки от подрядчиков, которые обещали AI-трансформацию. Научился отличать рабочие системы от красивых слайдов.
Внедрял AI на 500+ человек в трёх компаниях. Видел, где автоматизация реально экономит деньги — и где просто перекладывает проблему на другой отдел.
Проектировал и реализовывал корпоративные и государственные системы крупнейшего масштаба. Ваш проект получит тот же уровень требовательности к надёжности.
Управлял IT-бюджетами более 1 млрд рублей. Каждое решение проверял на ROI — и те же вопросы задаю при проектировании ваших систем.
Работаю со всеми ведущими AI одновременно. Вы получаете лучший инструмент под задачу, а не тот, с которым я привык работать.
МХ

Максим Хорошилов

Сооснователь · AI-архитектор · Tech Owner

Руководитель департамента архитектуры · Крупная ИТ-компания

«20 лет я строю системы, которые не имеют права на отказ — для государства, финансового сектора и крупных компаний. Я видел, как красивая архитектура на слайде не выдерживает первой реальной нагрузки, как интеграция со старыми системами превращает проект в бесконечный долгострой, как команды принимают решения без понимания ограничений инфраструктуры заказчика. Я отвечаю за то, чтобы ваша система была готова не к показу, а к реальной эксплуатации — в тот момент, когда в ней одновременно начнут работать все пользователи.»

15+ лет проектировал и внедрял информационные системы для государственных структур — там, где нет права на «доделаем позже» и где каждый сбой сразу становится инцидентом. Эта требовательность к надёжности и качеству решений лежит в основе его подхода к каждому проекту.
Проектировал интеграции со старыми системами крупного бизнеса и государственных структур. Знает, какие технические риски часто остаются незамеченными на старте и проявляются уже в ходе внедрения, — и закрывает их на этапе архитектуры, а не тогда, когда цена ошибки уже выросла.
Руководил архитектурной функцией в крупной ИТ-компании с 650+ сотрудниками. Отвечал за архитектурные стандарты, качество технических решений, допуски и разбор инцидентов в рабочем контуре. Ваш проект получит тот же уровень системности и технического контроля.
С 2019 года работаю в плотной связке с основателем. Наши решения — это не компромисс двух мнений, а единая архитектурная система, проверенная годами совместной работы на сложных внедрениях.
Проводил реинжиниринг и цифровизацию процессов в крупном финансовом бизнесе. Понимает, как компании устроены изнутри, — и где автоматизация действительно даёт эффект, а где создаёт лишь новый слой сложности.
→ Ваша система спроектирована под реальную нагрузку, а не под демо
СО

Семён Оболенский

Сооснователь · AI-архитектор · CDTO

Deputy CTO · Крупная ИТ-компания

«20 лет в ИТ — от первого внедрения в полях до архитектуры систем федерального масштаба. Я видел, как проекты с многомиллионными бюджетами рушатся: не из-за технологий, а потому что никто не держал архитектуру целиком. Я был по обе стороны: и тем, кто строит, и тем, кто принимает. Знаю, как выглядит провал изнутри — и именно поэтому знаю, как его не допустить.»

12+ лет проектировал и внедрял крупные государственные и коммерческие системы — там, где ошибка в архитектуре становится критичным инцидентом. Каждый ваш проект получит наивысший уровень требовательности к надёжности.
Начинал с внедрения и сопровождения систем — прошёл весь путь до архитектора и CDTO, где создавал цифровые продукты и принимал решения с точки зрения бизнес-результата, а не только технической. Проблемы, которые обычно всплывают в эксплуатации, закрываю в архитектуре — потому что лично через них проходил.
Выстраивал архитектурное управление в компании с 650+ сотрудниками: технические решения соответствовали бизнес-целям на старте и не расходились с ними по мере роста. Ваш проект получит тот же уровень системности.
Создавал AI-решения для аналитических, операционных и клиентских процессов — подтверждённое сокращение трудозатрат в среднем на 80%, в отдельных кейсах в разы; часть проектов открывала возможности, которые раньше были недостижимы по скорости или себестоимости. Вижу, где AI даёт реальный эффект, а где создаёт иллюзию — и провожу эту границу до начала работ, а не после.
Большинство AI-внедрений проваливаются потому, что инструмент выбирают раньше, чем поняли задачу, бизнес-потребность и ожидаемый эффект. Работаю иначе: сначала — цель и измеримый результат, потом — архитектура и инструмент.
→ Технические решения принимаются с оглядкой на бизнес — и подтверждены реальными результатами

+ Сеть из 12 проверенных специалистов узкого профиля: масштабируем команду за 48 часов, если потребуется.

Инвестиции

Сначала убедитесь — потом масштабируйте

Каждый шаг даёт измеримый результат. Вы не платите за большое, пока не увидите, что малое работает.

Разбор процессов

Бесплатно

30 минут — и вы понимаете, где AI реально сэкономит деньги, а где не стоит и начинать. Без обязательств.

  • Карта процессов, которые съедают больше всего ресурсов
  • Расчёт окупаемости: сколько вернётся и через какой срок
  • Конкретный план — что автоматизировать первым и почему
  • Честная оценка: подходит ли AI именно вашему кейсу
Записаться на разбор
Рекомендуем

Пилот на реальных данных

от 0,7 млн ₽

Берём один процесс, запускаем рабочее решение на ваших данных от 2 недель. Вы видите цифры до/после — и принимаете решение о продолжении проекта.

  • Работающее решение от 2 недель — не презентация, а результат в цифрах
  • Отчёт с замерами: скорость, стоимость, ошибки — до и после
  • Полный комплект для вашей команды: код, схемы, инструкции
  • Основа для решения: масштабировать, скорректировать или остановиться — без потерь
Запустить пилот

Автономный процесс

от 3 млн ₽

Целый процесс или функция отдела работает без ручного труда. Система принимает решения, выполняет задачи и отчитывается — 24/7.

  • Процесс, который раньше требовал отдел — теперь работает автономно
  • Полная передача: система, исходный код, документация — всё ваше
  • Запуск за 3–6 месяцев с результатом каждые 2 недели
  • 12 месяцев поддержки: обновления, доработки, гарантия работоспособности
Обсудить задачу

Точная стоимость — после бесплатного разбора. Вы ничем не рискуете на первом шаге.

30 минут, которые окупятся

Давайте поговорим про ваш бизнес

Первый звонок — не с менеджером по продажам, а с CTO, который 15 лет строил IT для компаний масштаба $1B+. Без презентаций, без давления. Только конкретика про ваши процессы.

// Через полгода AI будет у ваших конкурентов. Вопрос — будет ли он у вас.

  • Разберём, где в вашем бизнесе AI даст результат быстрее всего — а где внедрение на текущем этапе нецелесообразно
  • Покажем на вашем примере, сколько стоит автоматизация и когда она окупится
  • Вы уйдёте с понятной картиной — даже если решите делать всё сами или ни с кем
Synthelion

Строим AI-системы, которые работают за вас 24/7.

© 2026 Synthelion. Все права защищены.